产品经理经常会面临这样的问题：我的产品应该往哪个方向发展？怎样才能让用户更喜欢我的产品？答案其实很简单：一切都要取决于产品所处的生命周期。
产品生命周期不同，设计策略也不同。选择正确的设计方案，不仅关系到产品的成败，更关系到企业的未来。
一、确定产品所处的阶段
产品生命周期大致可以分为四个阶段：
启动期 (探索阶段): 产品刚刚推出，用户量较少，目标是快速验证产品想法，找到市场需求，获得用户反馈。
成长期 (增长阶段): 产品用户量快速增长，市场份额逐渐扩大，目标是扩大用户群体，提升用户活跃度和留存率，提高用户转化率。
成熟期 (稳定阶段): 产品市场份额稳定，竞争激烈，目标是保持用户活跃度，提升用户价值，增加用户粘性。
衰退期: 产品市场份额下降，用户流失，目标是尝试新功能或拓展新市场，重新吸引用户。
二、不同阶段的设计侧重点
1.启动期 (探索阶段)
设计目标: 快速验证产品想法，找到市场需求，获得用户反馈。
设计方案：
MVP (最小可行产品): 只包含核心功能，快速迭代，收集用户反馈。例如：一个新的电商平台，可以选择只上线最基本的功能，例如商品展示、搜索、下单、支付等，快速验证产品想法，收集用户反馈。
A/B 测试: 对比不同设计方案，验证用户偏好，快速优化产品。例如：对比不同文案、界面设计、功能布局等，选择最受用户欢迎的方案。
灵活的设计： 预留扩展空间，方便后期根据用户反馈进行调整。例如：设计一个可扩展的架构，方便后期添加新功能和模块。
2.成长期 (增长阶段)
设计目标: 扩大用户群体，提升用户活跃度和留存率，提高用户转化率。
设计方案：
优化用户体验： 提升产品易用性、流畅度，改善用户体验，提高用户满意度。例如：优化页面加载速度、改进操作流程、提升交互设计等。
增加核心功能： 根据用户反馈和数据分析，增加核心功能，满足用户需求。例如：根据用户反馈，增加一些常用功能，例如：评论功能、分享功能、收藏功能等。
完善产品功能： 完善已有功能，提高功能的易用性和效率。例如：优化现有功能的流程，提高功能的效率和准确性。
数据驱动设计： 根据用户行为数据，进行数据驱动设计，优化产品设计和功能。例如：根据用户点击率、转化率等数据，对产品界面进行调整，优化用户体验。
3.成熟期 (稳定阶段)
设计目标: 保持用户活跃度，提升用户价值，增加用户粘性。
设计方案：
精细化运营： 根据用户画像和行为数据，进行精细化运营，提升用户体验和用户价值。例如：为不同用户群体提供个性化的推荐和服务。
增加个性化功能： 根据用户需求提供个性化推荐、定制化服务等功能，提升用户体验和满意度。例如：根据用户的兴趣爱好和消费习惯，提供个性化的商品推荐或服务。
探索新功能： 探索新功能，为产品注入新的活力，保持产品竞争力。例如：尝试新的功能，例如直播、短视频、电商等，拓展用户场景，吸引新用户。
保持稳定性： 保证产品的稳定性和可靠性，避免出现重大问题，影响用户体验。例如：定期进行系统维护，提高产品稳定性，降低故障率。
三、影响设计方案选择的其他因素
不同阶段的用户需求是不同的，设计方案要紧密围绕用户需求展开。例如：在早期阶段，用户对功能的要求比较低，而到了成熟阶段，用户对产品体验和功能的要求会更高。
竞争对手的产品特点和市场策略会影响我们的设计决策。例如：如果竞争对手推出了新功能，我们也需要考虑是否要跟进。
人力、财力、技术等资源的限制会影响设计方案的复杂程度。例如：公司资源有限，可能无法实现一些复杂的功能。
新技术的出现会为产品设计带来新的可能性。例如：人工智能技术的出现，可以为产品设计带来新的功能和体验。
以远哥所在的商行业为例，产品经理在不同阶段需要做出不同的设计决策。早期，专注于核心功能的MVP，快速验证产品想法，收集用户反馈。成长期，优化用户体验，增加核心功能，提升用户活跃度和转化率。成熟期，进行精细化运营，探索新功能，保持平台活力。衰退期，尝试新市场或新功能，重新吸引用户。通过不断调整设计策略，最终打造出成功的电商平台。
产品设计是一个动态的过程，需要产品经理根据产品所处的不同阶段，灵活调整设计策略。我们只有深入了解用户需求，结合市场环境和公司资源，产品经理才能做出最合适的设计决策。