来源|Kevin改变世界的点滴

产品经理,需要时刻掌握基础数据采集、和数据分析。现在市面上有不同厂商提供的产品的数据分析工具,产品经理可以选择官方平台的数据助手,也可以利用第三方自定义数据指标。

今天以微信小程序的数据指标为例,为大家罗列了产品经理工作期间要了解的数据指标。因为官方提供了微信小程序的系列指标,数据统计平台是绝大多数小程序开发者的数据仪表盘。

 

1.善用第三方做数据统计

在小程序里,每个页面都有一个独立存在的路径。根据路径来筛选对应时间区间的停留、点击、用户活跃、画像等指标。

产品经理要了解的数据指标

▲.小程序的页面路径

 

第三方工具建立了基于机型、终端、网络分析的小程序指标,而普通微信数据助手只能看到系统分类,不能精准到具体机型

产品经理要了解的数据指标

▲ 小程序细分指标

第三方数据统计工具给了用户忠诚度、用户留存的细分用户运营指标。同时也统计了小程序采集页面中的事件、分享次数。

产品经理要了解的数据指标

▲ 小程序页面采集

2.微信小程序助手下的数据指标

查看数据的难点是搞清楚关键的数据指标 ,下面是来自微信官方下的小程序 数据助手各个版块的数据 指标解释,同时微信小程序唯一指定的官方数据指标解读。

访问分析:提供小程序用户访问规模、来源、频次、时长、深度、留存以及页面详情等数据,具体分析用户新增、活跃和留存情况。

实时统计:提供小程序的实时访问数据

用户画像:包括用户年龄、性别、地区、终端及机型分布。

自定义分析:配置自定义上报,精细跟踪用户在小程序内的行为,结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析,满足小程序的个性化分析需求。

用户:根据openid来判断,使用小程序用户

页面:小程序的页面,以页面路径表示,如index, product/list。

受访页:用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。

入口页:用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。

退出页:用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是。

访问:用户浏览小程序页面的行为。

添加:用户将小程序添加到“我的小程序”的行为。

分享:用户点击小程序内或小程序外菜单,将小程序及其页面分享给好友的行为。

新增:用户首次访问小程序页面并注册成为用户,即称为新增。

活跃:用户在一段时间内访问过小程序即称为活跃。

停留:用户从打开小程序内页面,到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部或浮窗,均不算停留在小程序。

留存:某个时间段内新增或活跃的用户,经过一段时间后仍然使用小程序,即称为留存,区分新增留存和活跃留存。

事件:自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型,表示某个用户行为。

漏斗:自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型,用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。

3.访问

累计访问人数:历史累计访问小程序的用户数,同一用户多次访问不重复计。

新访问人数:首次访问小程序页面的用户数,同一用户多次访问不重复计。

打开次数:打开小程序的总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程,计为一次。

访问次数:访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

访问人数:访问小程序页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

人均停留时长:平均每个用户停留在小程序页面的总时长(单位为秒),即总停留时长/访问人数。

次均停留时长:平均每次打开小程序停留在小程序页面的总时长(单位为秒),即总停留时长/打开次数。

平均访问深度:平均每次打开小程序访问的去重页面数。

访问留存人数:本周期有访问,且上一周期有访问的用户(如日粒度下则为当日访问且昨日有访问的用户)

访问回流人数:本周期有访问,上一周期没有访问,但历史有访问过的用户(如日粒度下则为当日访问且昨日没有访问,但历史曾经访问过的用户)

4.分享

分享次数:分享小程序页面的总次数。

分享人数:分享小程序页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。

5.添加

总添加人数:历史累计将小程序添加为“我的小程序”的总用户数(去除已取消添加人数)。

新添加人数:昨日较前日相比,新增添加到“我的小程序”的用户数 。

删除添加人数:从我的小程序移除的用户数(按当日最后是否移除计算)

6.留存

新增留存:指定时间新增(即首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。

活跃留存:指定时间活跃(即访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。

7.支付

累计支付金额:截止至昨日,小程序历史非免密支付总体累计金额。

支付笔数:小程序内非免密支付成功次数。

支付金额:小程序内非免密支付成功总金额。

单均支付金额:小程序内每笔非免密支付的平均金额,即小程序内非免密支付成功总金额/小程序内非免密支付成功次数。

支付人数:小程序内非免密支付成功人数,同一用户多次支付不重复计算

人均消费次数:小程序内完成非免密支付用户的平均支付次数,即小程序内非免密支付成功次数/小程序内非免密支付成功人数。

首次支付人数:当日首次在小程序内完成支付的用户数,同一用户多次支付不重复计算。

复购人数:非当日首次在小程序内完成支付的用户数,同一用户多次支付不重复计算。

支付次数转化率:在小程序内,完成非免密支付转化的小程序打开次数占比,即小程序内非免密支付成功次数/小程序打开次数。

支付人数转化率:在小程序内,完成非免密支付转化的小程序用户数占比,即小程序内非免密支付成功人数/小程序打开人数。

8.页面

访问次数:访问该页面的总次数。

访问人数:访问该页面的总用户数,同一用户多次访问不重复计。

次均时长:用户平均每次访问该页面的停留时长(单位为秒),即该页面的总停留时长/访问次数。

入口页次数:该页面作为入口页的访问次数,例如一用户从页面A进入小程序,则页面A的入口页次数+1。

退出页次数:该页面作为退出页的访问次数,例如一用户从页面B退出小程序,则页面B的退出页次数+1。

退出率:该页面作为退出页的访问次数占比,即退出页次数/访问次数。

分享次数:分享该页面的总次数。

分享人数:分享该页面的总人数,同一用户多次分享不重复计。