这段时间特别焦虑，主要是因为 AI 发展速度真的太快了。
基本每隔几周，AI 圈就发布新东西，稍不留神可能就落伍了。
我一方面陷入了产研团队的无尽迭代，另一方又苦恼于 AI 日新月异的学习焦虑中。
我时常在想，按 AI 这疯狂的迭代速度发展的话。
不出几年，不懂 AI 的产品经理，基本都会被快速淘汰掉。
所以，未来值钱的岗位人才，一定是那些懂得 AI、用好 AI 、落地 AI 的产品经理。
3 个产品原则，帮你快速使用 AI 能力
问题来了，那如何才能在实际的产品工作中，找到可以落地 AI 能力的业务场景？
我通过复盘近期的 AI 实践经验，总结了这 3 个产品原则：简单、擅长、高频。
简单
简单意味着学习阻力和研发成本极低。
在实际工作的产品方案中，你不妨通过 MVP 的方式，在部分极简场景快速引入 AI。
这样做一方面降低了 AI 在公司内部的推广阻力，另一方面又大幅提高了产品方案的成功率。
如何理解极简场景？
简单来说，就是开发不超过 3、5 天的小功能，例如 AI 自动内容分类、 AI 自动审核评论等。
擅长
当你在设计 AI 功能方案时，一定要懂得扬长避短。
你需要知道哪些是 AI 擅长解决的问题，哪些功能又需要避免 AI 过多干预。
一些刚接触 AI 的产品小白，可能并不懂 AI 具体能用在哪些地方。
这个时候一定不要闭门造车、自己瞎研究。
不妨多看看国内外各大模型的开发文档，学习 AI 在业务实际场景中的最佳实践。
高频
高频指的是，你一定要找到实际业务中，能用 AI 替代的高频场景，而不是在边缘功能 SHI 上雕花、浪费力气。
在高频的业务场景中，可能意味着功能覆盖人群广、使用频率高的特点。
一旦你挖掘出好几个相关的高价值需求，并通过 AI 去实现用户增长、降本增效，那么升职加薪就洒洒水啦~
总结
如何在产品领域中，快速使用 AI 能力？
不妨试试这三个原则：简单、擅长、高频。