编辑导语：可迁移能力在职场上是一个非常吃香的能力，遇到不同行业的相类似情景都能够轻而易举地解决。那么，作为数据产品经理亦是如此，对于一些复杂问题或者场景，掌握了其中的一些底层能力，也同样可以游刃有余地解决，让我们看看这四大底层能力该如何锻炼。
大家好，还记得前段时间《BI里的数据决策》系列吗？在那个系列里，我们提到了很多BI产品的决策场景，使用新的技术手段去解决一些更复杂、更深层的场景。
在构思这个系列最后一篇的过程中（敬请期待），我脑海中反复跳出来一个问题，如果对于要解决的问题没有过实际经验，或者我们已经上线的方案最后效果不理想，作为数据产品经理应该如何处理呢？
转化一下这个问题，如果想解决那些复杂问题或者场景，数据产品经理应该具备哪些底层能力呢？
一、什么是底层能力
要先说明什么是底层能力，我们先来说知识和能力、专业能力和底层能力的区别。知识是可以通过学习得到的，而能力要通过练习得到。
以各种不同类型的数据产品经理为例。可以通过学习获得的专业知识举例：
- 数仓产品经理，你要懂数仓的基本知识、知道数仓分层、维度建模方法；
- BI应用产品经理，你要懂数据指标的基本知识，数据指标背后代表的是业务内容；
- 数据平台产品经理，要懂得大数据平台的技术架构、各类技术组件的基本原理；
- 数据治理产品经理，要知道数据治理体系的内涵，各家体系理论之间的区别；
- 还有一些通用的领域知识，比如你会使用Hive SQL，会python；
- ……
领域知识通过项目积累，可以沉淀成为专业能力（或专业技能）。这有点熟能生巧的意思，做得久了就摸到很多套路和门道，比如说：
- 数仓产品经理，可以在需求阶段就预判数据模型之间的调用情况；
- BI应用产品经理，能够找到最适合反应业务需求的数据指标，可以预见未来这个指标需求的扩展程度；
- 数据平台产品经理，能够快速定位出需求应该放在哪个产品模块里去解决；
- ……
底层能力，是可以迁移的能力，底层能力可以通过项目积累或者刻意练习形成，形成以后，可以应用到新的领域、新的专业上。
要理解这个底层能力的重要性，大家不妨换位思考一下：假设有一天你不做数仓/BI/平台，去做一个公司指派你去做的新项目/新产品，你会如何做？
如果你很快就能说出个123，整理出你需要快速开始所需要做的事情，那么恭喜你，你已经有比较扎实的底层能力，欢迎你继续读完下文看看是否认同我剖析的你直觉背后的内容；而如果你一头雾水，那么下文应该可以给你一些启发。
二、四大底层能力
以下这几个能力是我认为能够帮助数据产品经理在复杂场景中，找到解法走向成功的底层能力——收集信息的能力、本质思考的能力、做正确决定的能力、协同团队的能力。
- 收集信息的能力：问对人，判断利益相关者及其利益点；
- 本质思考的能力：提对问题，才能找到本质；
- 做正确决定的能力：做对事，从多条道路中选择最合适的那一条路；
- 协同团队的能力：找对人，产品不是产品经理的产出物，而是团队的产出物。
1. 收集信息的能力
信息是我们做决策的最重要的前提，信息包含很多，当我们去解决一个复杂问题，首先要解决的是信息问题，信息收集是一种技巧，确认需要收集哪些信息，则是一种能力。
我把他简化成——问对人。
“人”是泛称，是指信息源。场景的复杂程度和项目的背景决定了需要不同的信息，一般来说信息可以分成以下几种：
（1）项目的背景信息（事）
- 项目本身的背景信息，就是从企业角度看为什么要做这件事，这个可以看成是我们写PRD里面涉及到的那部分背景信息，属于公开的上下文；
- 项目历史沿革信息：不会凭空产生一个项目，事情是如何从无到有的呢，这个是历史沿革信息，这是一种隐藏的上下文；了解来龙去脉，可以避免我们犯一些发生过的错误。
（2）利益相关方的信息（人）
一个有难度的问题/场景，有时候是问题本身复杂，有时候是牵扯到的人/部门利益复杂。
你要撬动的是人还是事，如果是人，那么各方都有些什么考量，如何在部门里面找到和推动项目利益最匹配的人。
如果是事，那么有什么流程上、制度上的阻碍，如何克服这些。
（3）行业/市场的信息（外部）
事情难做，团队没做过，行业内有过先例吗？跨行业有过类似经验可以复制吗，你能找到学习的对象吗？如果是面向市场的项目，你有找到懂这块市场的业务伙伴吗？
通过外部信息，能为你找到项目定位，去判断这到底是一个前瞻性的场景，还是一个雾里看花的场景，判断解决的问题到底有没有价值。
全面的去看待你面对的问题。确认需要收集哪些信息，去找到你的信息源，即获取信息的渠道，对团队内外部的熟悉程度，以及你的行业人脉，都是你获取信息的渠道。信息渠道需要我们平时就多留心、多积累。
2. 本质思考的能力
本质思考，就是拨开事情表象外衣，找到最重要的部分，进行抽象。一般来说，我们去进行本质思考有这么几种方式：
（1）结构化思考
结构化思考是一套思维模型，对结构化思考解读的比较火的是麦肯锡的金字塔原理，在我看来，结构化思考就是一种层次分明、带有明确方向的思维模式，结构化思考的核心是对事物的分解与组合，所有的原则细节都在指导你去如何合理地分解、有效地组合。
结构化思考能够帮助我们把问题看得更深入。
（2）第一性原理
第一性原理是一个计算物理或计算化学专业名词，广义的概念与量子力学有关，狭义的概念就是从头算，用一些基本的物理常量，不使用经验参数，就可以得到体系基态的基本性质的原理。
近几年，第一性原理因为马斯克提到后而大火。第一性原理的核心就是在不参照经验或其它的情况下，回归到事物本源去思考基础性的问题。如何去思考本源呢。不轻易否定、不断追问。
如果你要做的事情是没有参照物，或者没有太多的经验参考，或是没有人认为能成功的事情，建议你尝试用第一性原理来思考（其实这种情况很少见，但是用第一性原理思考问题是一个很好的锻炼思维能力的方法）。
（3）归纳与演绎
归纳与演绎是一对常常一起提到的推理方法，归纳推理就是从个别到一般，从众多事物中提炼出一般规律，不过这个一般规律也不是完全对（受到你这个众多事物的范围是否覆盖全面影响）。
演绎推理则是从一般到个别（其实也可以从一般到一般、个别到个别），你可以假设一种一般模式/原则，然后去验证这种模式在现实中是否存在。
通常在信息调研收集的时候从各类信息中去归纳出一般特点和结论，在设计解决方案的时候，就用演绎推理去做思想实验，得到可能的方案。
举个例子：
比如一个全新的问题诊断决策产品需求，先将要诊断的问题进行结构化分解，有多少种分类的方法？再去归纳每一类问题集合都有些什么特点、共性，是否还可以细分。
针对这些特点，逐个去看可以有数据策略、算法模型的解决路径，然后假设出1-3种方案，考虑每一个方案中数据、算法之间的输入输出交互、如何形成一个闭环流程，有没有缺少什么，还需要什么补充。
3. 做正确决定的能力
做正确决定的能力，其实是好的决策质量的能力，很多人是凭直觉去做决定但事后复盘多少会发现自己不周全。你需要建立你自己的决策模型，这能够帮助你提升决策质量。一个又一个的高质量决策，最终会帮助你在职业道路上走得更远、成长得更快。
（1）ROI决策模型
产品的价值可以分为用户价值和商业价值，事实上企业都是追求利润的，企业的产品也是为企业的商业价值服务的，但是有时候企业里面不是所有的产品都是直接面向利润点，还有很多是辅助型的产品，比如数据产品。
所以对于数据产品来说，服务好用户（很多时候是内部业务用户），也能够体现出价值。
对于产品来说，从创建成本和获得价值做衡量来决策是一种常见的办法。需要注意的我们考虑成本的时候，除了实际会投入的成本，还应该考虑机会成本，这些投入的资源如果用于做其他的事情，是否会获取更好的价值。
这个决策模型通常用来判断优先级。
（2）概率决策模型
在产品/项目的诞生到发展过程中，有太多不确定性会影响产品/项目的成功。
把成功概率划分为上中下三种：很有可能会成功、一般概率会成功、很难成功。
拿出你的解决方案，去判断每个方案的成功概率，一般来说对于复杂的产品问题来讲，成功的概率公式可以是：产品成功概率=技术效果*用户效用*用户数。
- 技术效果：包含技术可行性、技术投入成本（时间/资源）；
- 用户效用：包含产品带来的效果（不管是哪一个方面，一定要有比现状能够大幅度提升的）、交互友好性（易操作性）；
- 用户数：使用产品人数的是否足够多，或者有足够有分量的用户。
评估你的方案中，这三者相关的因素，看看最后的成功概率。可以是量化的（你用一套自己的标准打分），也可以是定性的。
提升公式右侧每一个因素，使得公式左边的值变大。
4. 协同团队的能力
团队协同为什么也是底层能力之一。这是因为我们在谈论一个复杂场景的落地，或者一个复杂需求问题的解决时，产品经理终究只是一名产品方案的设计者，从完成设计到最终上线，需要一个团队的共同努力。
一个有难度的问题，通常都代表着，不会一帆风顺，特别是类似决策支持的项目，项目途中会有变化、有难关、有反复实验，如果团队合作出了问题，会严重影响产品的交付。
产品经理应该具备凝结团队的能力，不是从组织层面，而是从项目层面去凝结团队，让其成为一个共同体（哪怕只是暂时的）。协同团队的能力也可以分成如下几个部分：
（1）识别成员角色
找到你的关键队员。在这次的攻关中，谁起到核心关键的作用，谁又是团队的意见领袖，还有谁，是那个最喜欢泼冷水扯后腿的人。
核心关键的队员，你要与他成为战友，同一个战壕中奋斗，他会和你一起完善细节，变成产品经理的好智囊。
团队的意见领袖，你要与他达成共识，让他在大家意见不一致的时候和你站在一起，共同为项目保驾护航。
泼冷水扯后腿的人，你要想办法让他在你的产品研发中担任一些外围的职责（可替代性强），或者通过一些办法让他只泼冷水别扯后腿。
（2）做好负面情绪的释放
让团队知道前面有希望，后面有退路。告诉他们你对项目的真实规划，哪怕一起吐槽觉得领导的要求很难达到，跨部门协作难免有不和谐的情况，调动你的高情商，控制好自己团队成员与其他团队的冲突。
（3）总结
数据产品经理要锻炼的不仅仅是自己的专业技能，还应该去刻意训练自己的思维方式，扎实的底层能力会带给你跨域的更多可能性。