完整的竞品分析方法论，产品经理、运营必备，快收藏
对运营来说，做竞品分析是很重要的工作内容。
什么是竞品分析？
竞品分析，主要是对导入期竞争对手的市场经营情况与策略进行深入的调研分析。
做竞品分析主要有以下6步流程：1、明确分析目的2、寻找、选择竞品3、确定分析维度4、竞品数据收集5、信息整理与分析6、输出竞品分析报告
我的产品是什么？（给什么产品做竞品分析）
我的产品当前属于什么阶段？
我的产品面临什么主要问题和挑战？
做竞品分析的目的是什么？（学习借鉴、决策支持、市场预警、广告投放）
做竞品分析的目标是什么？（该不该做、定位是什么、卖点是什么、竞争策略是什么、缩小差距、标杆比较）
竞品分析输出的成果是什么？
1、寻找竞品的渠道
AppStore分类、应用商店分类
行业分析报告
行业媒体
网上的竞品分类
各类搜索引擎关键词搜索
2、竞品选择的维度
直接竞品：产品形式一致、用户群体一致
间接竞品：产品形式不同，用户群体类似
替代品：抢占同类用户时间的产品，或者是颠覆同类用户使用习惯的产品
宏观视角：消费市场TOP3的产品，具备大公司支持背景的产品，通过用户反馈了解到的产品，该领域的创世鼻祖
视角一：八个维度
1、功能设计：功能分析需要精确到三级功能
2、用户体验：包括页面布局、页面色彩、logo设计、内容质量、内容数量、交互设计等。
3、用户情况：包括人群画像、数据、反馈
4、盈利模式：常见的盈利模式有付费、免费增值、诱钓、广告、电子商务、渠道佣金、沉淀资金、产品生命周期成本。
5、市场推广：包括产品买点、价格、推广渠道、促销策略
6、团队背景：包括人才构成、资金优势、资源优势、技术背景、技术壁垒等
7、企业战略：根据企业战略可以推测产品打法
8、布局规划：竞品下一步计划该怎么做，克结合竞品公司的财报，招聘信息、融资等信息。
视角二：偏向从用户体验
1、竞品基本信息（竞品所属公司、竞品公司股东、核心成员、竞品公司发展历程、竞品的运营数据）
2、竞品的产品定位
3、竞品的目标用户
4、信息架构
5、主要功能属性
6、视觉与交互
7、运营推广策略
1、官方渠道（公司官网、财报、公司数据披露、高管公开演讲、招聘信息）
2、行业研究（行业分析报告、艾瑞咨询、易观智库、企鹅智酷、i99T互联网研究）
3、数据平台（CNNIC、DCCI互联网数据中心、百度指数、七麦指数、微信指数）
4、媒体咨询（行业媒体、论坛）
5、相关人员（调研核心用户、公司员工访谈交流）
6、亲身体验（使用对方的产品、咨询客服、技术问答、查看评论反馈）
竞品分析的方法：
1、产品战略规划阶段
PEST分析：从政治、经济、社会、技术环境进行分析
波特五力模型：用于对行业环境的评估，为了评估某一行业的吸引力与利润率的一项工具，五力即潜在进入者的威胁、同行业的竞争者、购买者的议价能力、替代品的威胁、供应商的议价能力
SWOT分析：即优势、劣势、机会、威胁四个维度
2、产品发展阶段
比较法：通过对竞品的横向比较、分析找出各自的优势与劣势，比较常有的有打勾比较、评分比较、描述比较
矩阵分析法：又称定位网格、四象限分析，通过二维矩阵的方式分析自己产品与竞品的定位、特色、优势。可以帮助我们了解市场划分、产品定位、竞争优势、发现新机会。
竞品跟踪矩阵：通过竞品跟踪矩阵，可以对竞品的历史版本进行跟踪记录，找到各版本的发展规律，从而推测竞品下一步的行动计划。
功能拆解：功能拆解是把竞品分解成一级功能、二级功能、三级功能甚至是四级功能，以便全面了解竞品的构成，避免遗漏。
探索需求：探索需求是挖掘竞品功能所满足的深层次，以便找到更好的解决方案，提升自身产品竞争力。用户需求有三个层次，依次为，方案级需求——问题级需求——人性级需求。
3、产品同质化严重阶段
战略画布：战略画布横轴显示的是产品的竞争元素，纵轴反映了用户体验与评价，我们把竞品的各个维度上的表现得分点。都描绘出来，连成一条线，就得到了“价值曲线”
加减乘除法：
加：哪些竞争元素的表现可以比竞品好一些？
减：哪些竞争元素的表现可以比竞品差一些？
乘：哪些元素是同行中从未有过的，可以创新？
除：哪些元素是被同行认定为是理所当然的，需要删除？
代入产品思维思考：
（用户、场景、解决的问题）
用户是谁？
——文档的读者是谁？
使用的场景为？
——这份报告是在什么场合下使用？如何给用户更好的体验？
解决什么问题？
——通过竞品分析想解决什么问题？给出的观点能否解决？
竞品分析结构参考
封面：产品名称、作者日期
分析背景：分析的背景与目的、将从哪些维度进行分析、选择该维度的理由分析
竞品选择：竞品名称、选择理由、版本号、体验操作端信息
评测环境：硬件环境、软件环境、网络环境、配套设备
关键观点：本次竞品分析中的亮点与要点
分维度分析：维度一、维度二。。。。。。
竞品分析结论：竞品策略、对产品的建议、行动、计划，原则：具体、可落地可操作
附录：相关原始数据及分析过程产生的数据与资料